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Python
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Python
from ultralytics import YOLO
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if __name__ == '__main__':
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# ✅ 推荐：使用官方预训练分割模型
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#model = YOLO(r'/home/hx/yolo/ultralytics_yolo11-main/runs/train/61seg/exp2/weights/best.pt')
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model = YOLO(r'/home/hx/yolo/ultralytics_yolo11-main/ultralytics/cfg/models/11/yolo11-seg.yaml')
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# 开始训练
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results = model.train(
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data='data_seg61.yaml', # 数据配置文件
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epochs=500, # 训练轮数
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imgsz=1280,
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batch=4, # 每批图像数量
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workers=10, # 数据加载线程数
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device='0', # 使用 GPU 0
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project='runs/train/61seg', # 保存项目目录
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name='exp', # 实验名称
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exist_ok=False, # 不覆盖已有实验
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optimizer='AdamW', # 可选优化器
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lr0=0.0005, # 初始学习率
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patience=0, # 早停轮数
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