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Python
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from ultralytics import YOLO
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if __name__ == '__main__':
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# ✅ 推荐：加载官方预训练模型 或 自己的 best.pt
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# model = YOLO('yolo11m-obb.pt') # 官方预训练（如果有）
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model = YOLO(r'/home/hx/yolo/ultralytics_yolo11-main/runs/train/exp_obb_new/weights/best.pt') # 使用 best 而非 last
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results = model.train(
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data='obb_data1.yaml',
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epochs=500, # 减少 epochs，配合早停
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patience=0, # 50 轮无提升则停止
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imgsz=640,
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batch=4,
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workers=10,
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device='0',
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project='runs/train',
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name='exp_obb5', # 建议递增实验编号
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exist_ok=False,
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# 优化器
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optimizer='AdamW',
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lr0=0.0005, # 更稳定的学习率
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weight_decay=0.01,
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momentum=0.937,
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# 数据增强（OBB 关键）
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degrees=5.0, # 随机旋转 ±10°
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translate=0.1, # 平移
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scale=0.5, # 缩放比例
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shear=1.0, # 剪切
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flipud=0.0, # 不推荐上下翻转（角度易错）
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fliplr=0.5, # ✅ 水平翻转，OBB 支持良好
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hsv_h=0.015, # 色调扰动
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hsv_s=0.7, # 饱和度
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hsv_v=0.4, # 明度
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# 其他
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close_mosaic=50, # 最后10轮关闭 Mosaic 增强，提升稳定性
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val=True, # 每轮验证
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) |