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Python
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Python
import cv2
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import numpy as np
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# 加载图像
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img = cv2.imread('1.jpg', cv2.IMREAD_GRAYSCALE)
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height, width = img.shape
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start_row = height // 7 * 4 # 从 2/3 处开始，到底部
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img = img[start_row:, :] # 所有列，只取底部 1/3 行
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print(f"✅ 裁剪出底部 1/3 区域，尺寸: {img.shape}")
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# ✅ 3. 提取最下方三分之一的区域
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# 高斯模糊去除噪声
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blurred = cv2.GaussianBlur(img, (5, 5), 0)
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# 边缘检测
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edges = cv2.Canny(blurred, 50, 150)
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# 显示结果
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cv2.imshow("Edges", edges)
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cv2.waitKey(0)
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cv2.destroyAllWindows()
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# 接下来可以根据需要进一步处理边缘信息，比如计算裂缝长度、宽度等参数。 |