bushu

guanghuaban/guanghua.py

@@ -0,0 +1,28 @@
+import cv2
+import numpy as np
+
+# 加载图像
+img = cv2.imread('1.jpg', cv2.IMREAD_GRAYSCALE)
+'''
+height, width = img.shape
+start_row = height // 7 * 4  # 从 2/3 处开始，到底部
+img = img[start_row:, :]  # 所有列，只取底部 1/3 行
+
+print(f"✅ 裁剪出底部 1/3 区域，尺寸: {img.shape}")
+
+'''
+# ✅ 3. 提取最下方三分之一的区域
+
+
+# 高斯模糊去除噪声
+blurred = cv2.GaussianBlur(img, (5, 5), 0)
+
+# 边缘检测
+edges = cv2.Canny(blurred, 50, 150)
+
+# 显示结果
+cv2.imshow("Edges", edges)
+cv2.waitKey(0)
+cv2.destroyAllWindows()
+
+# 接下来可以根据需要进一步处理边缘信息，比如计算裂缝长度、宽度等参数。